国家自然科学基金委员会2025年1月24日可解释、可通用的下一代人工智能方法重大研究计划2025年度项目指南可解释、可通用的下一代人工智能方法重大研究计划面向人工智能发展国家重大战略需求，一、科学目标本重大研究计划面向以深度学习为代表的人工智能方法鲁棒性差、可解释性差、对数据的依赖性强等基础科学问题，二、核心科学问题本重大研究计划针对可解释、可通用的下一代人工智能方法的基础科学问题，建立高精度、可解释、可通用且不依赖大量标注数据的人工智能新方法，开发下一代人工智能方法需要的数据库和模型训练平台，（三）面向科学领域的下一代人工智能方法的应用，推动人工智能新方法在解决科学领域复杂问题上的示范性应用，研究多任务、多数据、大模型的基础问题，发展人工智能与物理、化学、生物等基础理论和模型融合的方法，拟以重点支持项目的方式资助前期研究成果积累较好、对总体科学目标在理论和关键技术上能发挥推动作用、具备产学研用基础的申请项目，发展基于深度学习与物理模型融合的可解释人工智能方法，研究大模型的基础理论及训练方法，具体包括：1）研究操作系统、人工智能模型、物理环境三方面共同迭代演化方法，（二）优先支持面向发展下一代人工智能新方法或能推动人工智能新方法在科学领域应用的研究项目，申请人应根据本重大研究计划拟解决的核心科学问题和项目指南公布的拟资助研究方向。