世界机器人合作组织理事长、中国科学院院士乔红在会议上发布了2024人工智能（AI）十大前沿技术趋势展望，如何确保人工智能技术可持续发展”，从本质上减少人工智能算法对数据的依赖和不确定性，建设多样性的数据集不仅能够从理论基础上支撑不同技术路线的AI发展，才能确保AI模型的能力和行为与人类意图保持一致，一个具有高可解释性的AI诊断系统能够让医生更容易理解其判断依据，大规模预训练模型5.规模定律基于海量参数和训练数据的大规模预训练模型能够有效提高人机交互和推理能力，7.人工智能驱动的科学研究使用大模型、生成式技术等来提高科学研究中提出假说、试验设计、数据分析等阶段的效率和准确性，具身智能8.具身小脑模型传统大模型可以协助机器人处理决策、任务拆解和常识理解等慢通道反应任务，一般是指可以感知、理解物理世界并与其形成互动的智能系统）小脑模型可以通过多模型投票等集成学习方法，结合机器人本体结构与环境特性选择合理的模型控制算法，使智能机器人更加满足现实世界的精细操作与实时控制需求，9.实体人工智能系统实体人工智能系统是将具身智能赋能于物理世界中的实体对象，这种技术还可用于构建大规模、标准化的多模态机器人行为数据集，提高机器人本体设计、仿真训练和算法迁移的能力。