保障人工智能技术创新和产品研发算力需求，二、提升高质量数据要素供给能力（四）归集高质量基础训练数据集组织有关机构整合、清洗中文预训练数据，三、系统构建大模型等通用人工智能技术体系（七）开展大模型创新算法及关键技术研究围绕模型构建、训练、调优对齐、推理部署等环节，（八）加强大模型训练数据采集及治理工具研发围绕训练数据“采、存、管、研、用”等环节，（九）建设大模型评测开放服务平台鼓励第三方非盈利机构构建多模态多维度的基础模型评测基准及评测方法，建设大模型评测开放服务平台，（十）构建大模型基础软硬件体系支持研发大模型分布式训练系统，推动人工智能训练推理芯片与框架模型的广泛适配，四、推动通用人工智能技术创新场景应用（十二）推动在政务服务领域示范应用围绕政务咨询、政策服务、接诉即办、政务办事等工作，加速人工智能技术赋能新材料和创新药物领域科学研究，（十六）探索在自动驾驶领域示范应用支持自动驾驶创新主体研发多模态融合感知技术，（十七）推动在城市治理领域示范应用支持人工智能创新主体结合智慧城市建设场景需求，开展人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作，（二十）加强网络服务安全防护和个人数据保护指导创新主体加强网络和数据安全管理，建设通用人工智能领域科技伦理治理公共服务平台。