国家自然科学基金委员会2023年3月31日可解释、可通用的下一代人工智能方法重大研究计划2023年度项目指南可解释、可通用的下一代人工智能方法重大研究计划面向人工智能发展国家重大战略需求，一、科学目标本重大研究计划面向以深度学习为代表的人工智能方法鲁棒性差、可解释性差、对数据的依赖性强等基础科学问题，发展可解释、可通用的下一代人工智能方法，二、核心科学问题本重大研究计划针对可解释、可通用的下一代人工智能方法的基础科学问题，建立高精度、可解释、可通用且不依赖大量标注数据的人工智能新方法，（三）面向科学领域的下一代人工智能方法的应用，推动人工智能新方法在解决科学领域复杂问题上的示范性应用，研究传统微分方程算法和机器学习方法的有效结合方法，针对多智能体网络协同控制、药物设计等重要应用场景设计有效的、具有可解释性的图表示学习方法，建立数据驱动的机器学习与知识驱动的符号计算相融合的新型人工智能理论和方法，发展蛋白质特征学习的人工智能新方法，发展序列、结构等抗体多模态数据融合和预测的人工智能模型，9.科学计算领域的人工智能方法，探索建立人工智能与科学计算双驱动的“软-硬件协同优化”方法和科学计算专用平台，（二）优先支持面向发展下一代人工智能新方法或能推动人工智能新方法在科学领域应用的研究项目。