科技部会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”（AIforScience）专项部署工作，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿，以促进人工智能与科学研究深度融合、推动资源开放汇聚、提升相关创新能力，“人工智能驱动的科学研究”是以“机器学习为代表的人工智能技术”与“科学研究”深度融合的产物，中国科学院院士、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南表示，借助机器学习在高维问题的表示能力，人工智能技术已经在很多科学研究领域展现出超越传统数学或物理学方法的强大能力，但在“人工智能驱动的科学研究”体系化布局、重大系统设计、跨学科交叉融合、创新生态构建等方面仍有提升空间，科技部将推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，加快推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，科技部支持更多数学、物理等科学领域科学家、研究人员投身于相关研究，推动成立“人工智能驱动的科学研究”创新联合体，共同推动解决癌症诊疗、应对气候危机等人类共同科学挑战。